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Lo que quedó sin terminar

Lo que quedó sin terminar

Publicado el 9 de abril de 20264 min de lectura

Paul Erdős murió en 1996 sin casa, sin muebles, sin dirección fija, distribuyendo problemas de matemáticas a quien quisiera escuchar. Dejó tras de sí mil ciento setenta y nueve preguntas sin respuesta. En abril de 2026, una máquina resolvió cinco más. Los autores humanos del artículo —dice el artículo mismo— "simplemente digirieron las demostraciones y modificaron los textos para mayor claridad y elegancia." Esta fue la semana en que cinco cosas inconclusas encontraron un final, o algo parecido a un final: el teorema antiguo, la tarea doméstica, el ojo que envejece, la mina herida, el soldado que guardaba silencio. Lo difícil es decir qué vino después.


El artículo lleva la clasificación arXiv:2604.06609 y lista cinco firmantes: Boris Alexeev, Moe Putterman, Mehtaab Sawhney, Mark Sellke —quien abandonó su cargo académico para trabajar en OpenAI— y Gregory Valiant. Los problemas resueltos son antiguos: el 960, sobre líneas ordinarias en conjuntos de puntos planares; el 987, sobre sucesiones con sumas exponenciales uniformemente pequeñas; el 1091, sobre grafos 4-cromáticos libres de K₄; el 990, sobre contraejemplos dispersos a la conjetura de Erdős-Turán; el 1141, sobre números primos de la forma n menos un cuadrado. El texto lo declara sin rodeos: "Cada demostración se debe a un modelo interno de OpenAI. El papel de los autores humanos fue simplemente digerir las demostraciones y modificar los textos para mayor claridad y elegancia." Desde octubre de 2025, el matemático Terence Tao lleva la cuenta: aproximadamente cien de los mil ciento setenta y nueve problemas de Erdős han pasado a la columna de los resueltos. El viejo Erdős creía, con cierta sinceridad, que los problemas matemáticos ya existían en algún lugar, esperando ser encontrados —que descubrir era menos invención que recuperación. No está aquí para opinar si esto cuenta como lo uno o lo otro.

La alternativa es que el robot llegue disfrazado de lámpara. Syncere, fundada por Aaron Hao Tan y Angus Fung —ambos egresados del Laboratorio de Sistemas Autónomos y Biomecatrónica de la Universidad de Toronto, bajo la dirección de la profesora Goldie Nejat— presentó esta semana Lume: veintiocho centímetros de ancho, treinta y ocho de profundidad, ciento quince de altura cuando está plegado, fabricado en aluminio anodizado, disponible a mil quinientos dólares. Dobla la ropa. Tiende las camas. Acomoda las almohadas. Los materiales de la empresa lo describen como "un tercio lámpara, un tercio robot de lavandería." El tercio restante no se especifica, aunque la implicación es que llegará mediante actualización de software. El primer robot doméstico de consumo masivo no llegará, al parecer, con forma humanoide ni nombre que sugiera compañía. Llegará como mueble. Llegará al precio de un colchón decente. Llegará a tu casa y doblará lo que dejaste en la silla.

ER-100, la terapia génica de Life Biosciences, utiliza tres factores de transcripción: OCT4, SOX2 y KLF4. Son tres de los cuatro factores de Yamanaka —las herramientas moleculares capaces de devolver una célula adulta especializada a un estado más primitivo, más joven. (El cuarto, c-Myc, fue excluido; en ratones causó cáncer.) La FDA aprobó la solicitud de medicamento en investigación el veintiocho de enero de este año, y la empresa —cofundada por el genetista de Harvard David Sinclair— recaudó ochenta millones de dólares para llevarla a la fase 1 de ensayos clínicos en pacientes humanos. La indicación es neuropatías ópticas: glaucoma de ángulo abierto, neuropatía isquémica anterior no arterítica. Participarán aproximadamente doce pacientes. El objetivo es restaurar la visión revirtiendo la edad epigenética de las células del ojo —hacer joven el tejido viejo reescribiendo sus instrucciones. El ojo es el comienzo. No se propone que sea el final.

GICON, una empresa alemana de ingeniería, está construyendo el aerogenerador más alto del mundo en Schipkau, Brandeburgo: trescientos sesenta y cuatro metros hasta la punta de las palas, utilizando un dispositivo telescópico patentado que eleva el buje a trescientos metros para acceder a lo que los ingenieros llaman "chorros de baja altura" —corrientes de viento rápidas y estables a altitudes antes reservadas a las instalaciones marítimas. El aerogenerador se asienta en la antigua región de extracción de lignito de Lusacia, donde las minas a cielo abierto consumieron el sesenta por ciento del suelo regional y suministraron el noventa por ciento de la electricidad de la Alemania del Este. Alemania se comprometió a terminar con la extracción de lignito antes de 2038, y Schipkau —una ciudad de siete mil cuatrocientas personas que desde 2018 reparte un bono anual a sus habitantes con las ganancias de la energía eólica— ya tiene práctica en transformarse. El nuevo aerogenerador, si se termina según lo previsto para finales de 2026, producirá entre treinta y treinta y tres gigavatios-hora al año. El carbón sigue ahí abajo. Quizás ese sea precisamente el punto.

El tres de abril, un caza F-15E de la Fuerza Aérea de los Estados Unidos fue derribado sobre Irán. Los dos tripulantes eyectaron; uno fue localizado y rescatado en horas; el otro, un oficial de sistemas de armas conocido en los registros de la misión como "Dude 44 Bravo," se ocultó en una grieta de montaña durante dos días antes de ser evacuado el cinco de abril. La CIA, según múltiples fuentes, empleó una herramienta llamada Ghost Murmur: un magnetómetro cuántico desarrollado junto a Lockheed Martin, combinado con inteligencia artificial capaz de aislar el latido cardíaco humano del ruido ambiental a un alcance declarado de sesenta y cuatro kilómetros. Los científicos consultados por Scientific American fueron escépticos. La señal magnética del corazón sigue la ley del cubo inverso; a cualquier distancia apreciable es indistinguishable del ruido de fondo, y la física revisada por pares no ofrece ninguna base para la detección a esa distancia. El militar fue rescatado. Si fue Ghost Murmur lo que lo encontró, o el radiobaliza de supervivencia que él mismo activó, o la coordinación entre múltiples aeronaves, o alguna combinación que no está permitido revelar —esta es la clase de pregunta que no se desclasifica a tiempo para ser útil. El latido estaba ahí. Algo lo encontró.