La semana en que las máquinas recibieron un aumento
Una empresa que no existía hace cuatro años ahora vale más que la mayoría de los países. La máquina que vende aprendió sola a reescribir dieciséis mil líneas de código en un lenguaje que nunca había usado. Las personas que solían escribir ese código están buscando trabajo. Las máquinas se encarecieron un cuarenta y ocho por ciento en dos meses. Y un hombre que fue a prisión por lavado de dinero ahora es más rico que Bill Gates. Fue una semana normal.
Anthropic ganaba mil millones de dólares al año en enero de 2025. Para abril de 2026, ganaba treinta mil millones. Un aumento de treinta veces en quince meses. La empresa vende una máquina que piensa, y esa máquina que piensa ahora es más popular que la de OpenAI, que es la máquina que inició toda la industria del pensamiento artificial hace tres años y medio. Mil empresas le pagan a Anthropic más de un millón de dólares anuales cada una. Claude Code, la herramienta que escribe software para otras personas, genera dos mil quinientos millones de esos dólares por sí sola. El director financiero Krishna Rao anunció la cifra de treinta mil millones el seis de abril. Al día siguiente, Axios publicó un titular que decía: "Ninguna empresa en la historia de Estados Unidos ha crecido como Anthropic." Están planeando una oferta pública inicial para octubre. La valoración estimada oscila entre cuatrocientos y quinientos mil millones de dólares. Para dar contexto, eso equivale aproximadamente al PIB de Austria. Austria existe desde el año 976.
Esto es lo que la máquina sabe hacer ahora. Investigadores de Epoch AI y METR construyeron una prueba llamada MirrorCode. Le dieron a una IA un programa que nunca había visto y le pidieron que lo reconstruyera desde cero sin mirar el código original. La IA podía ejecutar el programa y ver qué hacía, pero no cómo. Como pedirle a alguien que reconstruya un reloj escuchándolo funcionar. Uno de los programas se llamaba gotree. Es un conjunto de herramientas de bioinformática escrito en Go. Dieciséis mil novecientas cinco líneas de código. Cuarenta comandos para analizar y manipular árboles filogenéticos. Cuatro ingenieros de software estimaron que a un humano competente le tomaría de dos a diecisiete semanas reimplementarlo. Claude Opus 4.6 lo hizo y pasó dos mil de dos mil una pruebas. Eligió reescribirlo en Rust en vez de Go, porque nadie le dijo que no podía. La única prueba que falló involucraba una anotación de fecha oculta que no estaba documentada en ningún lado. Un año antes, la versión anterior del mismo modelo lograba el quince por ciento. Doscientos ochenta millones de tokens. Así se mide lo que la máquina necesitó pensar para sí misma antes de terminar.
En los primeros tres meses de 2026, setenta y ocho mil quinientas cincuenta y siete personas en la industria tecnológica perdieron su empleo. Casi la mitad de esas pérdidas se atribuyeron a la inteligencia artificial y la automatización. La contratación de nivel inicial cayó un veinticinco por ciento. En las grandes empresas tecnológicas, solo el siete por ciento de las nuevas contrataciones son egresados recientes, frente al nueve punto tres por ciento en 2023. Y sin embargo. La Oficina de Estadísticas Laborales reportó que el empleo de desarrolladores de software creció un tres punto ocho por ciento en 2025. La cantidad global de desarrolladores alcanzó los veintiocho punto siete millones, un máximo histórico. Más desarrolladores que nunca. Menos empleos de los esperados. Más código escrito que en cualquier otro momento de la historia humana. La aritmética no es complicada. Solo es desagradable.
Las máquinas se están encareciendo. Una sola GPU Nvidia Blackwell ahora cuesta cuatro dólares con ocho centavos por hora. Hace dos meses costaba dos dólares con setenta y cinco centavos. Un aumento de cuarenta y ocho por ciento, registrado por el Índice de Precios de Cómputo de Ornn, que fue añadido a la Terminal Bloomberg el dos de abril como cualquier otra materia prima: maíz, petróleo crudo, máquinas pensantes. Ornn fue fundada por Kush Bavaria y Wayne Nelms, un ex operador de opciones de renta variable en Susquehanna. Ahora están construyendo contratos de futuros para precios de GPU. Puedes cubrir tu exposición al costo del pensamiento artificial de la misma manera en que un agricultor cubre la soya. El precio sube porque los nuevos sistemas de IA no solo contestan preguntas. Planifican. Ejecutan acciones. Lanzan subprocesos y funcionan durante horas. Son más voraces que sus predecesores y no hay suficientes GPU en el planeta para alimentarlos a todos. Haz que las máquinas sean más eficientes y la gente usa más, no menos. Jevons lo notó en 1865 con el carbón. Habría entendido las GPU de inmediato.
Changpeng Zhao fue a prisión por cuatro meses. Se había declarado culpable en 2023 de facilitar el lavado de dinero en Binance, la casa de cambio de criptomonedas que fundó, que en ese momento manejaba el treinta y ocho por ciento de todo el comercio cripto del planeta. El acuerdo le costó a Binance cuatro mil trescientos millones de dólares. Zhao pagó cincuenta millones de su bolsillo. Salió libre el veintisiete de septiembre de 2024. El veintitrés de octubre de 2025, el presidente Trump firmó un indulto total. En marzo de 2026, Forbes estimó su fortuna en ciento diez mil millones de dólares. Cuarenta y siete mil millones más que el año anterior. Dos mil millones más que Bill Gates. El cálculo se basó en su participación estimada del noventa por ciento en Binance, valorada usando múltiplos de ingresos de competidores públicos como Coinbase. Zhao publicó en X que la cifra era "definitivamente inexacta" y calificó la metodología de "ejercicio de adivinar un número." La senadora Elizabeth Warren observó que se había declarado culpable de lavado de dinero y luego impulsó los negocios criptográficos de Trump. Ella no dijo "así son las cosas," pero podría haberlo dicho. Él no escribió una sola línea de código.