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Borraron la cláusula. Nadie cambió sus planes.

Borraron la cláusula. Nadie cambió sus planes.

Publicado el 7 de mayo de 20265 min de lectura

El veintisiete de abril de dos mil veintiséis, dos de las empresas tecnológicas más poderosas del mundo reescribieron el acuerdo que gobernaba sus obligaciones mutuas en caso de que una de ellas alcanzara la inteligencia general artificial. Lo que hicieron con esa cláusula fue eliminarla. La reemplazaron con una fecha: dos mil treinta y dos. Y después volvieron a trabajar.


Microsoft y OpenAI tenían un acuerdo. Dentro de él había una cláusula: si OpenAI lograba la inteligencia general artificial, la licencia de Microsoft se terminaría. El momento estaba nombrado. Las consecuencias estaban definidas. Después, el veintisiete de abril de dos mil veintiséis, la eliminaron. La razón no fue que la AGI hubiera sido alcanzada. La razón fue que la cláusula se había vuelto incómoda. Catorce meses de negociaciones habían sido desencadenados por un acuerdo con Amazon que técnicamente violaba los derechos de exclusividad de Microsoft, y en algún momento del desenredo, las dos empresas decidieron que la solución más sencilla era dejar de nombrar la cosa hacia la que estaban corriendo. La cláusula fue reemplazada por una fecha: dos mil treinta y dos. Satya Nadella, director ejecutivo de Microsoft, declaró dos días después en una llamada de resultados que planeaba "explotar" el arreglo. Su negocio de IA generaba treinta y siete mil millones de dólares anuales, un ciento veintitrés por ciento más que el año anterior. Dijo "explotar" en una llamada con analistas financieros. A nadie le pareció inusual.

Jack Clark es cofundador de Anthropic. También fundó el Índice de IA de Stanford y formó parte del Comité Asesor Nacional de IA de Estados Unidos. Escribe una publicación llamada Import AI. Esta semana publicó su número cuatrocientos cincuenta y cinco y dijo, directamente, que existe una probabilidad del sesenta por ciento de que un sistema de inteligencia artificial entrene a su propio sucesor de forma autónoma antes de finales de dos mil veintiocho. Enumeró la evidencia: en dos mil veintidós, GPT-3.5 podía completar tareas que a un ser humano le llevaban unos treinta segundos. En dos mil veintitrés, GPT-4 alcanzó cuatro minutos. En dos mil veinticuatro, o1 llegó a cuarenta minutos. En dos mil veinticinco, seis horas. A principios de dos mil veintiséis, doce horas de trabajo autónomo. Claude Mythos Preview logró en abril un speedup de cincuenta y dos veces en una tarea de entrenamiento de modelos — comparado con el cuádruple que un ser humano logra en cuatro a ocho horas. Clark describió su conclusión como "reluctante" porque las implicaciones son grandes y la sociedad no está preparada. Le dio una probabilidad del treinta por ciento para dos mil veintisiete. No sugirió que nadie debería detenerse.

En el Tribunal Federal de Distrito del Distrito Norte de California, en Oakland, ante la jueza Yvonne Gonzalez Rogers, Elon Musk pasó la primera semana de mayo en el estrado. Había cofundado OpenAI en dos mil quince con treinta y ocho millones de dólares propios para crear una organización sin fines de lucro que sirviera de contrapeso a Google. Luego abandonó el consejo en dos mil dieciocho. Luego demandó. Bajo contrainterrogatorio, le preguntaron si xAI, su propia empresa de inteligencia artificial, había usado técnicas de destilación en los modelos de OpenAI para entrenar a Grok. Respondió: "En parte." También dijo que la destilación es "práctica estándar." Le dijo al jurado: "Literalmente fui un tonto." Se refería a la donación. Un hombre llamado Jared Birchall — quien administra las finanzas personales de Musk — declaró sobre una oferta de noventa y siete mil cuatrocientos millones de dólares que un consorcio liderado por Musk presentó en febrero de dos mil veinticinco para adquirir los activos de OpenAI. La jueza le preguntó a Birchall cómo había convencido a los inversores de comprometerse con noventa y siete mil cuatrocientos millones. Birchall dijo que no recordaba de dónde venía el número. La jueza dijo que lo encontraba poco convincente. El juicio continúa.

Las cuatro empresas tecnológicas más grandes del mundo gastaron ciento treinta y tres mil seiscientos millones de dólares en centros de datos e infraestructura informática en los primeros tres meses de dos mil veintiséis. Amazon gastó cuarenta y tres mil millones. Google gastó treinta y seis mil millones, y su director ejecutivo dijo que la empresa habría ganado más dinero ese trimestre si hubiera tenido más computadoras que vender — estaban "limitados por la capacidad de cómputo." Morgan Stanley proyectó que cinco hiperempresas gastarán ochocientos cinco mil millones en dos mil veintiséis y un billón cien mil millones en dos mil veintisiete. La cifra de dos mil veintisiete equivale aproximadamente a lo que todas las empresas no tecnológicas del S&P 500 gastaron en inversión de capital el año anterior. David Sacks — quien fue el zar de IA y criptomonedas de la Casa Blanca hasta el veintiséis de marzo y es ahora Copresidente del Consejo Asesor del Presidente en Ciencia y Tecnología — escribió en X que la IA había representado el setenta y cinco por ciento del crecimiento del PIB de Estados Unidos en el primer trimestre. Dijo que el impulso del capex sería "más cerca del dos punto cinco por ciento este año y más del tres por ciento el próximo." Así es como una civilización decide que no puede parar.

Sarah Friar es la Directora Financiera de OpenAI desde junio de dos mil veinticuatro. Tiene un título de Oxford y un MBA de Stanford. Antes llevó a Square a su oferta pública inicial en dos mil quince y dirigió la cotización de Nextdoor mediante SPAC en dos mil veintiuno. El Wall Street Journal informó el dos de mayo que ha sugerido en privado que la empresa espere hasta dos mil veintisiete para salir a bolsa, poniéndola en desacuerdo con Sam Altman, que quiere el IPO en dos mil veintiséis. Su preocupación, según el reporte: OpenAI puede no estar lista para los estándares de reporte de una empresa pública, y los compromisos con centros de datos son grandes. Supuestamente ha dicho a inversores privados que el gasto planificado real hasta dos mil treinta es de alrededor de seiscientos mil millones de dólares — en comparación con el billón cuatrocientos mil millones que Altman ha usado públicamente. OpenAI está perdiendo alrededor de diecisiete mil millones de dólares al año. Sus ingresos son aproximadamente veinticuatro mil millones anualizados. El IPO apuntaría a una valoración de un billón de dólares. Cuando el Journal publicó esto, las acciones de Oracle cayeron más del seis por ciento. OpenAI llamó la historia "ridícula." Y así es la cosa.